Diventa un professionista richiesto dal mercato
Percorsi strutturati da 6 a 9 mesi che combinano teoria avanzata, progetti pratici e career coaching. Sei master in Area Data e Area AI, ciascuno con certificazione EQF 6.
Incluso in ogni Master
Career coaching incluso
Sessioni individuali per definire il tuo percorso professionale e prepararti ai colloqui
Progetti su casi reali
Lavora su dataset e problemi reali forniti dalle aziende partner del network
Certificazione EQF 6
Livello equivalente a una laurea triennale, riconosciuto a livello europeo
Placement attivo
Connessione diretta con le aziende del network per opportunita lavorative
Materiali esclusivi
Accesso lifetime a slide, notebook, dataset e risorse aggiornate continuamente
Tutor dedicato
Supporto continuativo di un tutor personale per tutta la durata del master
Area Data
3 Master per diventare un esperto dei dati
Data Analytics
Diventa un esperto nell'analisi dei dati: SQL, Python, visualizzazione e business intelligence. Il percorso ideale per chi vuole trasformare i dati in decisioni.
Moduli principali
- Fondamenti di statistica e probabilità
- SQL avanzato per l'analisi dei dati
- Python per Data Analysis (pandas, numpy)
- Data visualization con Tableau e Power BI
- Business Intelligence e reporting
- Machine learning per analisti
Sbocchi professionali
Data Science
Il percorso completo per diventare Data Scientist: machine learning, deep learning e MLOps. Dalla teoria alla produzione.
Moduli principali
- Python avanzato per la data science
- Machine learning classico e avanzato
- Deep learning con PyTorch/TensorFlow
- MLOps e deployment dei modelli
- Statistica avanzata e probabilità
- Progetto capstone su caso reale
Sbocchi professionali
Data Engineering
Progetta e costruisci infrastrutture dati scalabili: ETL, data warehouse e cloud architecture. La figura piu ricercata nel mercato dei dati.
Moduli principali
- Architetture dati moderne e cloud
- ETL e data pipeline con Airflow
- Apache Spark per big data
- Data warehouse e data lakehouse
- Streaming con Kafka
- Infrastruttura cloud (AWS, GCP, Azure)
Sbocchi professionali
Area AI
3 Master per diventare un professionista dell'Intelligenza Artificiale
AI Development
Sviluppa applicazioni AI: integrazione di LLM, API, prompt engineering e AI-powered products. Da zero a prodotti AI pronti al mercato.
Moduli principali
- Fondamenti di LLM e AI generativa
- Prompt engineering e fine-tuning
- Sviluppo con LangChain e LlamaIndex
- Vector database e RAG systems
- Integrazione API e deployment
- Prodotti AI: design e monetizzazione
Sbocchi professionali
AI Engineering
Diventa un AI Engineer: deploy di modelli, MLOps, ottimizzazione e infrastrutture AI. Il ruolo tecnico centrale nell'industria AI.
Moduli principali
- Fondamenti di AI e deep learning
- MLOps: CI/CD per modelli AI
- Model serving con TorchServe e Triton
- Kubernetes per carichi AI
- Monitoring e osservabilita dei modelli
- Fine-tuning e ottimizzazione dei LLM
Sbocchi professionali
AI Solutions Architecture
Progetta architetture AI enterprise: governance, scalabilita e integrazione nei processi aziendali. Il ruolo strategico nell'adozione dell'AI.
Moduli principali
- Architetture AI per sistemi enterprise
- Cloud AI: AWS, GCP, Azure
- AI Governance e compliance
- Design pattern per sistemi AI scalabili
- Integrazione AI nei processi aziendali
- Case study e capstone project
Sbocchi professionali
I numeri che contano
+15.000
posizioni aperte in Italia per profili Data & AI
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dei nostri diplomati trova lavoro entro 6 mesi
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Dal 2017
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