Master in AI Engineering
Padroneggia MLOps, model serving e infrastrutture AI. Porta modelli di machine learning in produzione con scalabilita e affidabilita enterprise.

Perche ProfessionAI?
- Lezioni in remoto per studiare dove e quando vuoi
- Coaching 1:1 e Supporto in chat 7/7
- Certificazione delle competenze professionali
- Career Service incluso a fine percorso
Piu di 50.000 studenti ci hanno gia scelti
Perche diventare AI Engineer nell'era dell'AI
L'AI Engineer e il ponte tra la ricerca e la produzione. E la figura che trasforma i modelli sperimentali in sistemi AI robusti, scalabili e pronti per il business reale.
Ruolo chiave nell'AI. Senza AI Engineer, i modelli restano nei notebook. Tu li porti in produzione dove generano valore.
Competenze MLOps. Padroneggerai CI/CD per ML, model registry, feature store, monitoring e l'intero lifecycle del modello.
Tra i ruoli piu pagati. L'AI Engineering e tra le specializzazioni piu remunerative, con domanda in forte crescita.
Fai carriera, diventa AI Engineer:
Posizioni attualmente
aperte in Europa
Salario medio per una figura
junior
Salario medio
dopo 2-3 anni
A chi e rivolto?
Professionisti tecnici
e sviluppatori
Sviluppatori, Data Analyst, AI o Cloud Engineer che vogliono andare oltre il codice e imparare a costruire modelli di Machine Learning end-to-end, comprendendo le logiche di business e la strategia dei dati. Un passaggio naturale per chi aspira a diventare un referente tecnico-strategico all'interno di progetti data-driven.
Professionisti di
business e manager
Project Manager, Product Manager, Innovation Lead, Ops Manager e consulenti che desiderano potenziare la propria visione tecnica per dialogare in modo autorevole con i team di data science, valutare la fattibilita delle soluzioni ML e guidare progetti di trasformazione digitale con maggiore consapevolezza.
Chi vuole costruire
una nuova carriera nell'AI
Il Master e il punto di partenza per chi desidera reinventarsi professionalmente nella Data Science. E l'ideale per chi proviene da IT, matematica, fisica o economia e vuole acquisire le competenze necessarie per analizzare dati e costruire modelli predittivi in modo consapevole e strategico.
Come strutturiamo il master:
Durata Master
9 mesi
Pratica
15+ progetti reali
Supporto
Coach dedicati
Career Service
Simulazione tecnica
10 moduli, 9 mesi di formazione
Diventa un AI Engineer: deploy di modelli, MLOps, fine-tuning e infrastrutture AI scalabili per portare l'intelligenza artificiale in produzione.
ML Fundamentals Refresh
Ripasso dei fondamenti di ML necessari per comprendere le sfide del deployment.
MLOps Foundations
Principi di MLOps: versioning, reproducibility, experiment tracking e collaboration.
Model Serving
Deploy di modelli con TensorFlow Serving, TorchServe, BentoML e serverless.
Feature Store
Gestisci feature con Feast e feature store enterprise per training e inference.
CI/CD per ML
Pipeline di continuous integration e deployment per modelli ML con GitHub Actions e MLflow.
Model Monitoring
Monitora i modelli in produzione: data drift, model drift, performance degradation e alerting.
Fine-tuning e Transfer Learning
Ottimizza modelli pre-trained per task specifici: PEFT, LoRA e tecniche di fine-tuning efficienti.
LLM Deployment
Deploy di Large Language Models: quantization, optimization e inference at scale.
Kubernetes per ML
Orchestra workload ML con Kubernetes: Kubeflow, KServe e gestione delle risorse GPU.
Cloud AI Platforms
Utilizza i servizi AI managed di AWS, GCP e Azure: SageMaker, Vertex AI, Azure ML.
Impara facendo
Durante il Master lavorerai su progetti reali per costruire un portfolio professionale che ti distinguera nel mercato del lavoro.
Modalita di studio
Studia con brevi lezioni on-demand durante la tua giornata
Studia dove e quando vuoi e ottieni la massima flessibilita senza rinunciare alla qualita. Concilia studio e lavoro grazie alle mini lezioni di 15 minuti.
Fai pratica con progetti reali che rispecchiano casi di business
Approfondisci con lezioni live tenute dai migliori esperti italiani
Interagisci con i tuoi coach, tutor e colleghi in chat e in live
import pandas as pd
import numpy as np
# Load dataset
df = pd.read_csv("data.csv")
# Group by species
grouped = df.groupby("species").mean()


Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea
Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP). Il titolo e accreditato al Livello 6 EQF (European Qualification Framework), lo standard di certificazione avanzata piu alto in ambito extra-universitario.
Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP).
Validita Europea: Titolo riconosciuto dalle aziende in tutta la UE grazie allo standard internazionale EQF.
Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) utili per l'aggiornamento professionale certificato.
Certificazione in 9 mesi o meno: sei tu a stabilire il ritmo
Con il nostro programma, hai il potere di stabilire il tuo ritmo. Dedicando 15 ore di apprendimento mirato a settimana, puoi ottenere la certificazione in 9 mesi. Piu ore puoi dedicare all'apprendimento, piu velocemente la otterrai.

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Ottimizza il tuo CV e Profilo LinkedIn: valorizza le tue competenze per massimizzare la visibilita verso recruiter e aziende tech.
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Investi nel tuo futuro
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Pagamento anticipato
Soluzione unica
Pagamento unico
- Accesso completo al Master
- Risparmio massimo garantito
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
Pagamento in 3 rate
Rate mensili
per 3 mesi (totale 1.875€)
- Accesso completo al Master
- Flessibilita nei pagamenti
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
Pagamento in 6 rate
Rate mensili
per 6 mesi (totale 1.890€)
- Accesso completo al Master
- Massima flessibilita
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
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