La nostra filosofia didattica

Perche scegliere ProfessionAI

Dal 2017 formiamo professionisti su Data e Intelligenza Artificiale con un approccio unico: data-driven, orientato al mercato del lavoro e potenziato dall'AI, senza mai perdere il valore del supporto umano.

50.000+

Professionisti formati

600k+

Ore di formazione erogate

65

Coach professionisti

4.9/5

Valutazione media

Dal 2017

Primi in Italia sull'AI

La nostra storia

Dal 2017, pionieri della formazione AI in Italia

Un percorso di crescita costante, sempre un passo avanti nell'innovazione della formazione professionale.

2017

La nascita

Nasce ProfessionAI, la prima realtà italiana dedicata esclusivamente alla formazione professionale su Data e AI.

2018

Il primo corso

Lanciamo il primo corso online in Italia su Machine Learning applicato e raggiungiamo 100 studenti nei primi 3 mesi.

2019

L'espansione del catalogo

Allarghiamo l'offerta con Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing e Big Data, coprendo l'intero spettro delle competenze AI richieste dal mercato.

2020

La community cresce

Superiamo i 15.000 iscritti ai nostri corsi, consolidandoci come punto di riferimento italiano per chi vuole costruire una carriera nei dati e nell'AI.

2021

Il primo Master

Lanciamo il primo Master professionale in Italia in Data Science, un percorso completo pensato per portare gli studenti dal primo codice al primo lavoro.

2022

Nasce ProAI e arriva ProfAI

Costituiamo ProAI S.r.l. e lanciamo ProfAI, la prima piattaforma italiana di tutoring personalizzato basato su AI, pensata per affiancare ogni studente lungo tutto il percorso.

2023

Due nuovi Master

Lanciamo i Master in Data Analytics e Data Engineering, completando la copertura dei principali ruoli della filiera dati.

2024

L'era dell'AI generativa

Lanciamo i Master in AI Development e AI Engineering, formando i professionisti che progettano e mettono in produzione le applicazioni AI di nuova generazione.

2025

L'AI Academy italiana di riferimento

I nostri corsi raggiungono 50.000 studenti e oltre 3.000 iscritti ai Master, con una community attiva di professionisti in tutta Italia.

I nostri principi

La filosofia che guida ogni percorso

Cinque principi cardine che definiscono il nostro approccio alla formazione professionale.

Una skill si insegna in due settimane. Una professione no.

La differenza tra sapere usare uno strumento e fare un mestiere vive nelle connessioni tra le competenze e nella capacità di tradurle in lavoro reale, nel minor tempo possibile.

Il metodo

Cinque passaggi per costruire un Master

Nessuno dei nostri percorsi nasce da un singolo docente o da una singola riunione. Sono il prodotto di una catena di responsabilità chiare, dove ogni passaggio ha il suo ruolo e nessuno può essere saltato.

01

Comitato Didattico

Lettura del mercato

Il punto di partenza non è quello che sappiamo insegnare, ma quello che il mercato chiederà nei prossimi 12–24 mesi. Tre lenti diverse: figure professionali in azienda, figure universitarie, figure di ricerca.

02

Architettura modulare

Formulazione del programma

Il programma viene scritto come architettura: ogni modulo è progettato sapendo cosa lo precede e cosa lo segue. Le dipendenze sono esplicite — non si lascia allo studente il compito di capire come incastrare le parti.

03

Network di 100+ professionisti

Erogazione specialistica

Ogni lezione è tenuta da un professionista che fa quel mestiere ogni giorno, non da un docente che copre l'intero corso. Selezione basata su competenza verticale ed esperienza in aziende che pongono il problema in scala.

04

Controllo di qualità didattica

Revisione interna

Ogni lezione registrata passa attraverso un team interno che controlla qualità tecnica, coerenza con il programma e leggibilità per uno studente che parte da zero. Il filtro che impedisce di pubblicare materiale che non regge da solo.

05

Feedback e mercato

Loop continuo

Una volta pubblicato, il Master non è finito. Entra in un ciclo permanente di valutazione su due fronti: il feedback degli studenti e il monitoraggio del mercato. Quando uno dei due segnali supera la soglia, il programma si aggiorna.

Comitato Didattico

Tre lenti per leggere il mercato

Il punto di partenza non è quello che sappiamo insegnare, ma quello che il mercato chiederà nei prossimi 12–24 mesi. Per leggerlo senza distorsioni, usiamo tre prospettive diverse che si controllano a vicenda.

Lente 01

Figure professionali in azienda

Chi usa queste tecnologie ogni giorno, in produzione. Portano il punto di vista delle competenze reali richieste nelle aziende e dei gap più frequenti nei profili junior che entrano nel mercato.

Cosa si usa davvero nei team tecnici
Quali skill mancano ai candidati
Come cambia la richiesta nel breve periodo

Lente 02

Figure universitarie

Chi insegna nei contesti accademici. Portano rigore metodologico, solidità teorica e la capacità di distinguere le tendenze durature dalle mode passeggere.

Fondamenta teoriche solide e aggiornate
Lettura critica delle tendenze tecnologiche
Coerenza tra concetti e applicazioni pratiche

Lente 03

Figure di ricerca

Chi lavora ai confini della disciplina. Portano la visione di ciò che diventerà mainstream nei prossimi 12–24 mesi, prima che compaia nei job posting.

Anticipazione delle tecnologie emergenti
Segnali deboli dal mondo della ricerca applicata
Visione a lungo termine sulle professioni in evoluzione
Sistema di feedback

Valutazione continua, non solo a fine percorso

La cultura del feedback permea ogni fase del percorso attraverso un sistema di valutazione bidirezionale: i coach misurano le competenze degli studenti sui progetti pratici, mentre gli studenti valutano l'efficacia didattica dei coach. Questo scambio continuo non solo garantisce l'eccellenza dell'insegnamento umano, ma genera i dati necessari per addestrare e perfezionare costantemente i nostri strumenti proprietari di Intelligenza Artificiale, rendendo l'apprendimento sempre piu su misura.

Chiarezza

Quanto il coach spiega in modo comprensibile

Completezza

Quanto la correzione copre tutti gli aspetti

Insegnamento

Quanto il feedback aiuta a migliorare

Tempestivita

Calcolato automaticamente dal sistema

I nostri formatori

Esperti AI che fanno la differenza

I nostri docenti sono professionisti selezionati con cura, che uniscono esperienza sul campo e capacita didattica.

Rosaria Silipo, PhD

Rosaria Silipo, PhD

Head of Education @ ProfessionAI

Referente scientifica di ProfessionAI, autrice di oltre 80 paper scientifici e libri su Machine Learning e AI. Ha lavorato come Data Scientist per KNIME e guidato ricerche applicate in ambito biomedico e industriale.

Gianluca Malato

Gianluca Malato

Senior Data Scientist @ ProfessionAI

Esperto di Python, SQL, Machine Learning e Big Data. Docente con migliaia di studenti formati, combina rigore tecnico e chiarezza espositiva per rendere accessibili anche i concetti più complessi.

Giuseppe Gullo

Giuseppe Gullo

CEO @ ProfessionAI

Fondatore di ProfessionAI, il primo istituto di alta formazione sull'AI in Italia. Guida lo sviluppo strategico e formativo dell'istituto con una visione orientata all'impatto concreto sul mercato del lavoro.

Luigi Lomasto, PhD

Luigi Lomasto, PhD

AI Researcher @ Università di Salerno

Ricercatore in Natural Language Processing e Large Language Models. Unisce attività di ricerca accademica e didattica avanzata, portando in aula i risultati più aggiornati del panorama scientifico NLP.

Andrea Marcocchia, PhD

Andrea Marcocchia, PhD

Head of AI @ BigProfiles

Guida lo sviluppo di sistemi AI enterprise in BigProfiles. Con un PhD in ingegneria gestionale e anni di esperienza sul campo, insegna come progettare architetture AI scalabili e portarle in produzione.

Riccardo Musmeci

Riccardo Musmeci

Senior AI Engineer @ Enel Group

AI Engineer in Enel Group con esperienza su Large Language Models, Computer Vision e sistemi AI ad alto impatto industriale. Porta in aula casi reali da uno degli ambienti tech più complessi d'Italia.

Samuele Bolotta

Samuele Bolotta

Senior AI Trainer @ ProfessionAI

Specializzato in Large Language Models e Agentic AI. Ha formato centinaia di professionisti su architetture Transformer, LangChain e sistemi multi-agente, con un approccio fortemente pratico e orientato ai progetti.

Mirco Miglietta

Mirco Miglietta

Senior Analytics Engineer @ Dedagroup

Analytics Engineer in Dedagroup con competenze avanzate su SQL, data pipeline e governance dei dati. Docente con approccio hands-on, focalizzato sulla traduzione delle tecniche analitiche in soluzioni aziendali concrete.

Alan Perotti, PhD

Alan Perotti, PhD

Senior AI Researcher @ CENTAI

Ricercatore senior in CENTAI, si occupa di Deep Learning, reti neurali e Explainable AI. Autore di pubblicazioni internazionali, porta in aula la frontiera della ricerca applicata al mondo dell'industria.

Roberto Zappa

Roberto Zappa

AI Consultant @ Freelance

Consulente AI freelance con focus su RAG, AI agents e design di architetture per soluzioni AI enterprise. Ha collaborato con aziende di diversi settori per portare l'intelligenza artificiale nei processi core del business.

+60

Altri formatori professionisti

in ambito Data e Intelligenza Artificiale, pronti a costruire il percorso formativo ideale per il tuo team.

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Il nostro network

Chi ci supporta

Siamo orgogliosi di essere supportati da incubatori, acceleratori e investitori che credono nella nostra missione.

i3P - Incubatore Politecnico di Torino

i3P

Incubatore del Politecnico di Torino, tra i principali hub di innovazione in Italia per startup deep-tech e ad alto contenuto tecnologico.

Le Village by CA

Le Village by CA

Acceleratore internazionale del Gruppo Credit Agricole, con una rete globale di oltre 40 Village in Europa e nel mondo.

Microsoft

Microsoft

Programma globale progettato per supportare le startup nel loro percorso di crescita, offrendo accesso a tecnologie, risorse cloud di Microsoft e supporto tecnico e commerciale.

Amazon

Amazon

Programma di Amazon Web Services che fornisce alle startup infrastrutture cloud scalabili, crediti promozionali, supporto tecnico e risorse per accelerare il time-to-market.

NVIDIA

NVIDIA

Programma progettato per supportare le startup all'avanguardia che stanno rivoluzionando i propri settori attraverso l'Intelligenza Artificiale e la data science.

Google

Google

Iniziativa di Google che offre alle startup l'accesso a prodotti, competenze, best practice e connessioni per aiutarle a costruire e scalare le loro aziende a livello globale.

Accreditamenti e riconoscimenti

Qualita certificata, riconosciuta in Europa

I nostri standard formativi sono validati da enti di accreditamento e riconosciuti dalle principali classifiche EdTech internazionali.

Accredia

Accredia

Ente Italiano di Accreditamento. ProfessionAI opera secondo gli standard di qualita riconosciuti a livello nazionale.

Bureau Veritas

Bureau Veritas

Certificazione internazionale di qualita per i processi formativi e il sistema di gestione.

Top EdTech 100 - Dealroom

Top EdTech 100 - Dealroom

Riconosciuti tra le Top 100 aziende EdTech a livello globale nel 2024 dalla piattaforma Dealroom.co.

HolonIQ Europe EdTech 200

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Selezionati tra le 200 aziende EdTech piu innovative in Europa nel 2025 da HolonIQ.

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