Torna ai Master Professionali
Master Professionale | Area Data

Master in Data Engineering

Padroneggia le tecnologie di data infrastructure: costruisci pipeline ETL, data warehouse e architetture cloud che alimentano i sistemi di AI e analytics.

9 mesi
Part-time
EQF 6
Coaching 1:1
Richiedi informazioni
Docente ProfessionAI

Perche ProfessionAI?

  • Lezioni in remoto per studiare dove e quando vuoi
  • Coaching 1:1 e Supporto in chat 7/7
  • Certificazione delle competenze professionali
  • Career Service incluso a fine percorso

Piu di 50.000 studenti ci hanno gia scelti

50.000+studenti iscritti
200+ore di formazione
4.9 su 5
Trustpilot

Perche diventare Data Engineer nell'era dell'AI

Dietro ogni progetto di AI e analytics c'e un Data Engineer che costruisce l'infrastruttura. E una delle figure piu richieste e meglio pagate nel settore tech, fondamentale per rendere i dati accessibili e utilizzabili.

Il backbone del data-driven. Senza Data Engineer non ci sono dati pronti per l'analisi. Sei tu a costruire le fondamenta su cui si basano Data Scientist e Analyst.

Competenze cloud-native. Lavorerai con le tecnologie piu richieste: Spark, Airflow, Kubernetes e i principali cloud provider (AWS, GCP, Azure).

Salari competitivi. Il Data Engineering e tra i ruoli meglio retribuiti nel settore tech, con forte domanda e crescita continua.

Fai carriera, diventa Data Engineer:

+12.000

Posizioni attualmente
aperte in Europa

€38.000

Salario medio per una figura
junior

€60.000+

Salario medio
dopo 2-3 anni

A chi e rivolto?

Professionisti tecnici
e sviluppatori

Sviluppatori, Data Analyst, AI o Cloud Engineer che vogliono andare oltre il codice e imparare a costruire modelli di Machine Learning end-to-end, comprendendo le logiche di business e la strategia dei dati. Un passaggio naturale per chi aspira a diventare un referente tecnico-strategico all'interno di progetti data-driven.

Professionisti di
business e manager

Project Manager, Product Manager, Innovation Lead, Ops Manager e consulenti che desiderano potenziare la propria visione tecnica per dialogare in modo autorevole con i team di data science, valutare la fattibilita delle soluzioni ML e guidare progetti di trasformazione digitale con maggiore consapevolezza.

Chi vuole costruire
una nuova carriera nell'AI

Il Master e il punto di partenza per chi desidera reinventarsi professionalmente nella Data Science. E l'ideale per chi proviene da IT, matematica, fisica o economia e vuole acquisire le competenze necessarie per analizzare dati e costruire modelli predittivi in modo consapevole e strategico.

Come strutturiamo il master:

Durata Master

9 mesi

Pratica

12+ progetti reali

Supporto

Coach dedicati

Career Service

Simulazione tecnica

Il Programma

10 moduli, 9 mesi di formazione

Progetta e costruisci infrastrutture dati scalabili: ETL, data warehouse, data lake e architetture cloud-native per gestire petabyte di dati.

01

Python per Data Engineering

Python avanzato per data pipeline: gestione file, API, concorrenza e librerie per il processing dei dati.

02

SQL Avanzato

Query optimization, database design, indexing e gestione di database relazionali enterprise.

03

Data Modeling

Progettazione di data warehouse: dimensional modeling, star schema, snowflake e best practice.

04

Apache Spark

Elaborazione distribuita con Spark: RDD, DataFrame, Spark SQL e processing di big data.

05

ETL e Data Pipeline

Costruisci pipeline ETL/ELT robuste: estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.

06

Apache Airflow

Orchestrazione di workflow con Airflow: DAG, scheduling, monitoring e gestione delle dipendenze.

07

Cloud Data Platform

Architetture dati su AWS, GCP e Azure: S3, BigQuery, Redshift, Snowflake e servizi managed.

08

Streaming e Real-time

Elaborazione real-time con Kafka, Spark Streaming e architetture event-driven.

09

Data Quality e Governance

Garantisci la qualita dei dati: testing, monitoring, data lineage e data governance.

10

Containerizzazione

Docker e Kubernetes per data engineering: containerizza pipeline e orchestra workload.

Progetti Pratici

Impara facendo

Durante il Master lavorerai su progetti reali per costruire un portfolio professionale che ti distinguera nel mercato del lavoro.

Data Warehouse E-commerce

Progetta e costruisci un data warehouse completo per un'azienda e-commerce su cloud.

SQLData ModelingBigQuery

Pipeline ETL Real-time

Costruisci una pipeline di streaming per processare eventi in tempo reale con Kafka e Spark.

KafkaSparkPython

Data Lake Architecture

Implementa un data lake su AWS con zone raw, curated e analytics-ready.

AWSS3GlueAthena

Orchestrazione con Airflow

Crea un sistema di orchestrazione completo per automatizzare pipeline batch e monitoring.

AirflowPythonDocker

E molti altri...

Scopri tutti i 12+ progetti pratici inclusi nel Master.

Scopri tutti i progetti

Modalita di studio

Studia con brevi lezioni on-demand durante la tua giornata

Studia dove e quando vuoi e ottieni la massima flessibilita senza rinunciare alla qualita. Concilia studio e lavoro grazie alle mini lezioni di 15 minuti.

Fai pratica con progetti reali che rispecchiano casi di business

Approfondisci con lezioni live tenute dai migliori esperti italiani

Interagisci con i tuoi coach, tutor e colleghi in chat e in live

import pandas as pd

import numpy as np

# Load dataset

df = pd.read_csv("data.csv")

# Group by species

grouped = df.groupby("species").mean()

Docente
Certificazione ProfessionAI - Data Engineering

Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea

Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP). Il titolo e accreditato al Livello 6 EQF (European Qualification Framework), lo standard di certificazione avanzata piu alto in ambito extra-universitario.

  • Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP).

  • Validita Europea: Titolo riconosciuto dalle aziende in tutta la UE grazie allo standard internazionale EQF.

  • Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) utili per l'aggiornamento professionale certificato.

Certificazione in 9 mesi o meno: sei tu a stabilire il ritmo

Con il nostro programma, hai il potere di stabilire il tuo ritmo. Dedicando 15 ore di apprendimento mirato a settimana, puoi ottenere la certificazione in 9 mesi. Piu ore puoi dedicare all'apprendimento, piu velocemente la otterrai.

Data Engineer
6 mesi
9 mesi
Periodo medio utilizzato
Career Advisor in video call

Trova lavoro con un Career Advisor

  • Ottimizza il tuo CV e Profilo LinkedIn: valorizza le tue competenze per massimizzare la visibilita verso recruiter e aziende tech.

  • Conquista i tuoi colloqui: affronta con sicurezza ogni sfida grazie alle simulazioni pratiche con i nostri Tech Recruiter.

  • Entra nel nostro network: fatti assumere grazie all'accesso privilegiato al nostro network di aziende partner.

Iscriviti ora

Investi nel tuo futuro

Scegli la modalita di pagamento piu adatta a te. Tutte le opzioni includono accesso completo al Master.

Miglior prezzo

Pagamento anticipato

Soluzione unica

1.870

Pagamento unico

  • Accesso completo al Master
  • Risparmio massimo garantito
  • Coaching 1:1 incluso
  • Certificazione finale
Iscriviti ora

Pagamento in 3 rate

Rate mensili

625/mese

per 3 mesi (totale 1.875€)

  • Accesso completo al Master
  • Flessibilita nei pagamenti
  • Coaching 1:1 incluso
  • Certificazione finale
Scegli questa opzione

Pagamento in 6 rate

Rate mensili

315/mese

per 6 mesi (totale 1.890€)

  • Accesso completo al Master
  • Massima flessibilita
  • Coaching 1:1 incluso
  • Certificazione finale
Scegli questa opzione

Hai domande sul pagamento? Contattaci per una consulenza gratuita.

Hai ancora dubbi?

Richiedi una consulenza gratuita con i nostri esperti per capire se questo Master e il percorso giusto per te.