Master in Data Engineering
Padroneggia le tecnologie di data infrastructure: costruisci pipeline ETL, data warehouse e architetture cloud che alimentano i sistemi di AI e analytics.

Perche ProfessionAI?
- Lezioni in remoto per studiare dove e quando vuoi
- Coaching 1:1 e Supporto in chat 7/7
- Certificazione delle competenze professionali
- Career Service incluso a fine percorso
Piu di 50.000 studenti ci hanno gia scelti
Perche diventare Data Engineer nell'era dell'AI
Dietro ogni progetto di AI e analytics c'e un Data Engineer che costruisce l'infrastruttura. E una delle figure piu richieste e meglio pagate nel settore tech, fondamentale per rendere i dati accessibili e utilizzabili.
Il backbone del data-driven. Senza Data Engineer non ci sono dati pronti per l'analisi. Sei tu a costruire le fondamenta su cui si basano Data Scientist e Analyst.
Competenze cloud-native. Lavorerai con le tecnologie piu richieste: Spark, Airflow, Kubernetes e i principali cloud provider (AWS, GCP, Azure).
Salari competitivi. Il Data Engineering e tra i ruoli meglio retribuiti nel settore tech, con forte domanda e crescita continua.
Fai carriera, diventa Data Engineer:
Posizioni attualmente
aperte in Europa
Salario medio per una figura
junior
Salario medio
dopo 2-3 anni
A chi e rivolto?
Professionisti tecnici
e sviluppatori
Sviluppatori, Data Analyst, AI o Cloud Engineer che vogliono andare oltre il codice e imparare a costruire modelli di Machine Learning end-to-end, comprendendo le logiche di business e la strategia dei dati. Un passaggio naturale per chi aspira a diventare un referente tecnico-strategico all'interno di progetti data-driven.
Professionisti di
business e manager
Project Manager, Product Manager, Innovation Lead, Ops Manager e consulenti che desiderano potenziare la propria visione tecnica per dialogare in modo autorevole con i team di data science, valutare la fattibilita delle soluzioni ML e guidare progetti di trasformazione digitale con maggiore consapevolezza.
Chi vuole costruire
una nuova carriera nell'AI
Il Master e il punto di partenza per chi desidera reinventarsi professionalmente nella Data Science. E l'ideale per chi proviene da IT, matematica, fisica o economia e vuole acquisire le competenze necessarie per analizzare dati e costruire modelli predittivi in modo consapevole e strategico.
Come strutturiamo il master:
Durata Master
9 mesi
Pratica
12+ progetti reali
Supporto
Coach dedicati
Career Service
Simulazione tecnica
10 moduli, 9 mesi di formazione
Progetta e costruisci infrastrutture dati scalabili: ETL, data warehouse, data lake e architetture cloud-native per gestire petabyte di dati.
Python per Data Engineering
Python avanzato per data pipeline: gestione file, API, concorrenza e librerie per il processing dei dati.
SQL Avanzato
Query optimization, database design, indexing e gestione di database relazionali enterprise.
Data Modeling
Progettazione di data warehouse: dimensional modeling, star schema, snowflake e best practice.
Apache Spark
Elaborazione distribuita con Spark: RDD, DataFrame, Spark SQL e processing di big data.
ETL e Data Pipeline
Costruisci pipeline ETL/ELT robuste: estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
Apache Airflow
Orchestrazione di workflow con Airflow: DAG, scheduling, monitoring e gestione delle dipendenze.
Cloud Data Platform
Architetture dati su AWS, GCP e Azure: S3, BigQuery, Redshift, Snowflake e servizi managed.
Streaming e Real-time
Elaborazione real-time con Kafka, Spark Streaming e architetture event-driven.
Data Quality e Governance
Garantisci la qualita dei dati: testing, monitoring, data lineage e data governance.
Containerizzazione
Docker e Kubernetes per data engineering: containerizza pipeline e orchestra workload.
Impara facendo
Durante il Master lavorerai su progetti reali per costruire un portfolio professionale che ti distinguera nel mercato del lavoro.
Modalita di studio
Studia con brevi lezioni on-demand durante la tua giornata
Studia dove e quando vuoi e ottieni la massima flessibilita senza rinunciare alla qualita. Concilia studio e lavoro grazie alle mini lezioni di 15 minuti.
Fai pratica con progetti reali che rispecchiano casi di business
Approfondisci con lezioni live tenute dai migliori esperti italiani
Interagisci con i tuoi coach, tutor e colleghi in chat e in live
import pandas as pd
import numpy as np
# Load dataset
df = pd.read_csv("data.csv")
# Group by species
grouped = df.groupby("species").mean()


Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea
Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP). Il titolo e accreditato al Livello 6 EQF (European Qualification Framework), lo standard di certificazione avanzata piu alto in ambito extra-universitario.
Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP).
Validita Europea: Titolo riconosciuto dalle aziende in tutta la UE grazie allo standard internazionale EQF.
Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) utili per l'aggiornamento professionale certificato.
Certificazione in 9 mesi o meno: sei tu a stabilire il ritmo
Con il nostro programma, hai il potere di stabilire il tuo ritmo. Dedicando 15 ore di apprendimento mirato a settimana, puoi ottenere la certificazione in 9 mesi. Piu ore puoi dedicare all'apprendimento, piu velocemente la otterrai.

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Ottimizza il tuo CV e Profilo LinkedIn: valorizza le tue competenze per massimizzare la visibilita verso recruiter e aziende tech.
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Investi nel tuo futuro
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Pagamento anticipato
Soluzione unica
Pagamento unico
- Accesso completo al Master
- Risparmio massimo garantito
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
Pagamento in 3 rate
Rate mensili
per 3 mesi (totale 1.875€)
- Accesso completo al Master
- Flessibilita nei pagamenti
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
Pagamento in 6 rate
Rate mensili
per 6 mesi (totale 1.890€)
- Accesso completo al Master
- Massima flessibilita
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
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