Master in Data Science
Padroneggia Python, Machine Learning e Deep Learning. Costruisci modelli predittivi e trasforma i dati in decisioni strategiche per il business.
Perche ProfessionAI?
- Lezioni in remoto per studiare dove e quando vuoi
- Coaching 1:1 e Supporto in chat 7/7
- Certificazione delle competenze professionali
- Career Service incluso a fine percorso
Piu di 50.000 studenti ci hanno gia scelti
Perche diventare Data Scientist nell'era dell'AI
L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende analizzano dati e prendono decisioni. Diventare Data Scientist significa unire competenze analitiche e tecniche, costruendo modelli predittivi in grado di generare valore reale per il business.
Una professione emergente. Le aziende investono sempre piu in progetti di AI e cercano figure capaci di estrarre valore dai dati, non limitandosi alla sola analisi superficiale.
Un ruolo strategico e trasversale. Il Data Scientist funge da ponte tra business e tecnologia, trasformando gli obiettivi aziendali in modelli predittivi che generano impatto reale.
Oltre la programmazione. Il Data Scientist ha la responsabilita di selezionare algoritmi, validare modelli e comunicare insight, garantendo soluzioni affidabili e pronte per il mondo reale.
Fai carriera, diventa Data Scientist:
Posizioni attualmente
aperte in Europa
Salario medio per una figura
junior
Salario medio
dopo 2-3 anni
A chi e rivolto?
Professionisti tecnici
e sviluppatori
Sviluppatori, Data Analyst, AI o Cloud Engineer che vogliono andare oltre il codice e imparare a costruire modelli di Machine Learning end-to-end, comprendendo le logiche di business e la strategia dei dati. Un passaggio naturale per chi aspira a diventare un referente tecnico-strategico all'interno di progetti data-driven.
Professionisti di
business e manager
Project Manager, Product Manager, Innovation Lead, Ops Manager e consulenti che desiderano potenziare la propria visione tecnica per dialogare in modo autorevole con i team di data science, valutare la fattibilita delle soluzioni ML e guidare progetti di trasformazione digitale con maggiore consapevolezza.
Chi vuole costruire
una nuova carriera nell'AI
Il Master e il punto di partenza per chi desidera reinventarsi professionalmente nella Data Science. E l'ideale per chi proviene da IT, matematica, fisica o economia e vuole acquisire le competenze necessarie per analizzare dati e costruire modelli predittivi in modo consapevole e strategico.
Come strutturiamo il master:
Durata Master
9 mesi
Pratica
15+ progetti reali
Supporto
Coach dedicati
Career Service
Simulazione tecnica
11 moduli, 9 mesi di formazione
Diventa un Data Scientist completo: dall'analisi esplorativa al machine learning, dal deep learning al deploy di modelli in produzione.
Fondamenti di Python
Impara le basi della programmazione Python: sintassi, strutture dati, funzioni, classi e librerie fondamentali per la data science.
Analisi Dati con Python
Padroneggia Pandas e NumPy per manipolare, pulire e trasformare dataset complessi. Feature engineering e data wrangling avanzato.
Data Visualization
Crea visualizzazioni efficaci con Matplotlib, Seaborn e Plotly. Comunica insight attraverso grafici e dashboard interattive.
Statistica e Probabilita
Fondamenti di statistica descrittiva e inferenziale. Distribuzioni, test di ipotesi, correlazione e regressione statistica.
Machine Learning Supervisionato
Algoritmi di classificazione e regressione: Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, SVM, Gradient Boosting e XGBoost.
Machine Learning Non Supervisionato
Clustering con K-Means, DBSCAN e clustering gerarchico. Riduzione dimensionale con PCA e t-SNE. Anomaly detection.
Feature Engineering Avanzato
Tecniche avanzate di preprocessing, encoding categorico, gestione dati sbilanciati e ottimizzazione delle feature per modelli ML.
Deep Learning Fondamenti
Introduzione alle reti neurali con TensorFlow e Keras. Architetture feedforward, backpropagation e ottimizzazione.
Deep Learning Avanzato
Reti neurali convoluzionali (CNN), reti ricorrenti (RNN/LSTM), transfer learning e fine-tuning di modelli pre-addestrati.
Natural Language Processing
Elaborazione del linguaggio naturale: tokenization, embeddings, sentiment analysis e introduzione ai Large Language Models.
MLOps e Deploy
Porta i modelli in produzione: containerizzazione con Docker, CI/CD per ML, monitoring, API REST e deploy su cloud.
Impara facendo
Durante il Master lavorerai su progetti reali per costruire un portfolio professionale che ti distinguera nel mercato del lavoro.
Modalita di studio
Studia con brevi lezioni on-demand durante la tua giornata
Studia dove e quando vuoi e ottieni la massima flessibilita senza rinunciare alla qualita. Concilia studio e lavoro grazie alle mini lezioni di 15 minuti.
Fai pratica con progetti reali che rispecchiano casi di business
Approfondisci con lezioni live tenute dai migliori esperti italiani
Interagisci con i tuoi coach, tutor e colleghi in chat e in live
import pandas as pd
import numpy as np
# Load dataset
df = pd.read_csv("data.csv")
# Group by species
grouped = df.groupby("species").mean()
Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea
Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP). Il titolo e accreditato al Livello 6 EQF (European Qualification Framework), lo standard di certificazione avanzata piu alto in ambito extra-universitario.
Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP).
Validita Europea: Titolo riconosciuto dalle aziende in tutta la UE grazie allo standard internazionale EQF.
Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) utili per l'aggiornamento professionale certificato.
Certificazione in 9 mesi o meno: sei tu a stabilire il ritmo
Con il nostro programma, hai il potere di stabilire il tuo ritmo. Dedicando 15 ore di apprendimento mirato a settimana, puoi ottenere la certificazione in 9 mesi. Piu ore puoi dedicare all'apprendimento, piu velocemente la otterrai.
Trova lavoro con un Career Advisor
Ottimizza il tuo CV e Profilo LinkedIn: valorizza le tue competenze per massimizzare la visibilita verso recruiter e aziende tech.
Conquista i tuoi colloqui: affronta con sicurezza ogni sfida grazie alle simulazioni pratiche con i nostri Tech Recruiter.
Entra nel nostro network: fatti assumere grazie all'accesso privilegiato al nostro network di aziende partner.
Investi nel tuo futuro
Scegli la modalita di pagamento piu adatta a te. Tutte le opzioni includono accesso completo al Master.
Pagamento anticipato
Soluzione unica
Pagamento unico
- Accesso completo al Master
- Risparmio massimo garantito
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
Pagamento in 3 rate
Rate mensili
per 3 mesi (totale 1.875€)
- Accesso completo al Master
- Flessibilita nei pagamenti
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
Pagamento in 6 rate
Rate mensili
per 6 mesi (totale 1.890€)
- Accesso completo al Master
- Massima flessibilita
- Coaching 1:1 incluso
- Certificazione finale
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