Diventa oggi Data Engineer
Padroneggia le tecnologie di data infrastructure: costruisci pipeline ETL, data warehouse e architetture cloud che alimentano i sistemi di AI e analytics.

Questo master è pensato per te se...
Vuoi un ruolo tra i più richiesti e pagati del settore tech
Le aziende cercano data engineer più di quanto il mercato riesca a formarne. È uno dei profili con maggiore gap tra domanda e offerta in Italia ed Europa, con retribuzioni tra le più alte del data world e un percorso di carriera che apre a ruoli senior molto rapidamente.
Hai basi tecniche, anche se non sei un data engineer oggi
Vieni dallo sviluppo, dall'analisi dati, dal mondo IT o da una laurea STEM. Sai cos'è una query, hai scritto codice, ragioni in modo strutturato. Non servono prerequisiti formali: il master parte dalle fondamenta di Python, SQL e architetture dati e ti porta a costruire pipeline cloud production-grade.
Vuoi essere chi abilita i dati, non solo chi li usa
I data engineer sono la spina dorsale di ogni team dati: senza pipeline solide, data warehouse ben progettati e infrastrutture cloud affidabili, analisti e data scientist non possono lavorare. È un ruolo tecnico, strategico e sempre più centrale nelle aziende che vogliono fare sul serio con AI e analytics.
Cerchi competenze production-grade, non esercizi accademici
Vuoi lavorare su pipeline reali con Airflow, costruire data lake su cloud, progettare architetture che reggono il carico in produzione. Docenti che fanno questo mestiere ogni giorno in azienda, progetti su casi d'uso veri e un career service che ti accompagna fino al colloquio tecnico.
Un metodo progettato per portarti oltre la media, non solo al traguardo
Studi anche nei ritagli di tempo — in pausa pranzo, in treno, la sera — senza dover bloccare serate intere.

11 corsi per diventare un Data Engineer completo
Progetta e costruisci infrastrutture dati scalabili: ETL, data warehouse, data lake e architetture cloud-native per gestire petabyte di dati.
Programmazione con Python
Fondamenti di Python per il Data Engineering: variabili, strutture dati, funzioni, OOP e gestione dei file.
Strumenti per l'elaborazione dei dati con Python
Librerie essenziali per l'analisi dati: NumPy per il calcolo numerico, Pandas per la manipolazione e Matplotlib per la visualizzazione.
SQL per l'Elaborazione dei Dati
Query relazionali, join avanzati, window functions e ottimizzazione su database SQL per l'analisi e la gestione dei dati aziendali.
NoSQL per l'Elaborazione dei Dati
Architetture NoSQL con MongoDB e Redis: modellazione a documenti, aggregazioni e gestione di dati non strutturati.
Scraping di siti web con Python
Tecniche di web scraping con BeautifulSoup e Scrapy per l'acquisizione automatica di dati da fonti web.
Data Preprocessing e Feature Engineering
Pulizia, trasformazione e arricchimento dei dati grezzi: gestione dei valori mancanti, encoding, normalizzazione e selezione delle feature.
Fondamenti di Machine Learning
Algoritmi supervisionati e non supervisionati con scikit-learn: regressione, classificazione, clustering e valutazione dei modelli.
Tecnologie e Principi per i Big Data
Architetture Big Data con Apache Spark e Kafka: elaborazione distribuita, streaming real-time e gestione di dataset di grandi dimensioni.
Data Engineering in Cloud con AWS
Pipeline dati su Amazon Web Services: S3, Glue, Redshift, Lambda e architetture serverless per il Data Engineering cloud-native.
Data Engineering in Cloud con Azure Data Factory
Orchestrazione di pipeline dati su Microsoft Azure: Data Factory, Synapse Analytics e integrazione con l'ecosistema Microsoft.
Data Management e Security con Snowflake
Gestione, governance e sicurezza dei dati con Snowflake: architettura cloud-native, controllo degli accessi e data sharing.
Impari da chi il lavoro lo fa davvero
Il corpo docente è composto da professionisti esperti attivi nel mercato, manager e specialist che ogni giorno risolvono problemi reali in azienda.
Non esci con la teoria. Esci con il lavoro da mostrare.
Ogni corso si chiude con un project work su un caso reale di business. Al termine hai 11 project work nel tuo portfolio — lavoro concreto che un recruiter può guardare e valutare.

Analisi dell'andamento degli indici azionari S&P 500 ed EURO STOXX
Problema: Utilizzi Pandas e Matplotlib per analizzare le serie storiche dei principali indici azionari globali, costruendo dashboard interattive e report automatizzati per un team di analisti finanziari.
Nel portfolio dimostra

Previsione della progressione del diabete in pazienti a rischio
Problema: Costruisci un modello predittivo con scikit-learn per stimare la progressione del diabete in pazienti a rischio, applicando tecniche di preprocessing, feature engineering e valutazione dei modelli su dati clinici reali.
Nel portfolio dimostra

Una Pipeline AWS E2E per Analizzare Bitcoin e Monero
Problema: Progetti e implementi una pipeline end-to-end su Amazon Web Services per raccogliere, trasformare e analizzare i dati di transazione di criptovalute in tempo reale.
Nel portfolio dimostra

Pre-processing di un dataset di rilevazione del tumore al seno
Problema: Applichi tecniche avanzate di data preprocessing e feature engineering su un dataset clinico per la rilevazione del tumore al seno, preparando i dati per l'addestramento di modelli di Machine Learning ad alta accuratezza.
Nel portfolio dimostra

Gestione dei dati dei pazienti di un ospedale
Problema: Implementi un sistema di gestione e sicurezza dei dati sanitari su Snowflake, con controllo degli accessi role-based, data masking e audit trail per la compliance normativa.
Nel portfolio dimostra
+6
altri project work
Scopri tutti i project work nella brochure completa del master.
Master Lecture — Live settimanali con ospiti di eccezione
Eventi esclusivi con leader del settore, dalle big tech alla ricerca accademica: l'occasione per imparare da chi sta costruendo l'AI oggi e per entrare in un network di professionisti, ospiti e coach che ti accompagna anche oltre il percorso.
Alcune delle ultime Master Lecture

Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea
Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP), il massimo riconoscimento in ambito extra-universitario.
Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'ICEP, riconosciuta dalle aziende europee.
Validità Europea: Titolo valido in tutta l'UE grazie allo standard internazionale ICEP.
Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) per l'aggiornamento professionale.
Cosa dicono i nostri studenti
Oltre 50.000 professionisti hanno gia scelto Profession.ai per la loro formazione in Data & AI.
Video Testimonianze
Thomas
AI Engineer
Mattia
Data Scientist
Valeria
Marketing Analyst
Andrea
AI Engineer
Martina
Finance Analyst
Flavio
Data Scientist
Marcello
Marketing Analyst
Thomas
AI Engineer
Mattia
Data Scientist
Valeria
Marketing Analyst
Andrea
AI Engineer
Martina
Finance Analyst
Flavio
Data Scientist
Marcello
Marketing Analyst
Recensioni
"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."
Marcello Benedetti
Marketing Analyst
"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."
Serena Santangelo
Data Analyst
"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."
Martina Decina
Finance Analyst
"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"
Paolo Minniti
AI Engineer
"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."
Antonio Spagnuolo
Data Scientist
"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."
Valeria Raele
Marketing Analyst
"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."
Marcello Benedetti
Marketing Analyst
"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."
Serena Santangelo
Data Analyst
"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."
Martina Decina
Finance Analyst
"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"
Paolo Minniti
AI Engineer
"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."
Antonio Spagnuolo
Data Scientist
"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."
Valeria Raele
Marketing Analyst
Non ti lasciamo da solo al traguardo
Step 1
Revisione CV personalizzata
Sessioni 1-to-1 con Career Advisor per costruire un CV che superi i filtri ATS e catturi l'attenzione dei recruiter nel settore Data & AI.
Step 2
Ottimizzazione profilo LinkedIn
Il tuo profilo diventa una vetrina che attira opportunita invece di inseguirle. Ti mostriamo come i recruiter tech cercano i candidati.
Step 3
Preparazione ai colloqui tecnici
Simulazioni di colloqui reali su casi di analytics e data, con feedback strutturato su dove migliorare prima di affrontare le aziende.
Step 4
Network aziendale
Accesso a opportunita dal nostro network di aziende partner che cercano attivamente profili formati da ProfessionAI.

Usa il tuo welfare per formarti
Puoi pagare il master interamente con il credito welfare della tua azienda. Accettiamo i principali provider italiani.





Il tuo provider non è in lista?
Contattaci e verifichiamo insieme la tua copertura welfare.
Inizia oggi la carriera che vuoi davvero
Scegli la modalita di pagamento piu adatta a te. Tutte le opzioni includono accesso completo al master.
Accesso 12 mesi
€1890
Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili
- Accesso completo al Master per 12 mesi
- Coach 7/7 incluso
- Certificazione ICEP EU
- Career Service completo
- Welfare aziendale accettato
Accesso a vita
€2.890
Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili
- Accesso a vita al Master e agli aggiornamenti
- Nuovi moduli inclusi per sempre
- Coach 7/7 incluso
- Certificazione ICEP EU
- Career Service completo
- Welfare aziendale accettato
La scuola di Data & AI scelta da oltre 50.000 professionisti
Dal 2017
prima AI Academy in Italia
50.000+
studenti e professionisti formati
650k+
ore di formazione erogate
4.9/5
valutazione media
65+
docenti esperti
400k
domande gestite da ProfAI
Le domande che si fanno tutti prima di iscriversi
Non sei ancora sicuro?
Prenota una call gratuita di 20 minuti con uno Student Advisor. Ti aiutiamo a capire se questo e il master giusto per te — senza pressioni. Se non lo e, te lo diciamo.
Oppure fai il test di orientamento gratuito per capire quale dei nostri master fa per te.













