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Master in Data Engineering

Diventa oggi Data Engineer

Padroneggia le tecnologie di data infrastructure: costruisci pipeline ETL, data warehouse e architetture cloud che alimentano i sistemi di AI e analytics.

4.9su Trustpilot
50.000+ professionisti formati
Master Data Engineering — ProfessionAI
Per chi è

Questo master è pensato per te se...

Vuoi un ruolo tra i più richiesti e pagati del settore tech

Le aziende cercano data engineer più di quanto il mercato riesca a formarne. È uno dei profili con maggiore gap tra domanda e offerta in Italia ed Europa, con retribuzioni tra le più alte del data world e un percorso di carriera che apre a ruoli senior molto rapidamente.

Hai basi tecniche, anche se non sei un data engineer oggi

Vieni dallo sviluppo, dall'analisi dati, dal mondo IT o da una laurea STEM. Sai cos'è una query, hai scritto codice, ragioni in modo strutturato. Non servono prerequisiti formali: il master parte dalle fondamenta di Python, SQL e architetture dati e ti porta a costruire pipeline cloud production-grade.

Vuoi essere chi abilita i dati, non solo chi li usa

I data engineer sono la spina dorsale di ogni team dati: senza pipeline solide, data warehouse ben progettati e infrastrutture cloud affidabili, analisti e data scientist non possono lavorare. È un ruolo tecnico, strategico e sempre più centrale nelle aziende che vogliono fare sul serio con AI e analytics.

Cerchi competenze production-grade, non esercizi accademici

Vuoi lavorare su pipeline reali con Airflow, costruire data lake su cloud, progettare architetture che reggono il carico in produzione. Docenti che fanno questo mestiere ogni giorno in azienda, progetti su casi d'uso veri e un career service che ti accompagna fino al colloquio tecnico.

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Il metodo

Un metodo progettato per portarti oltre la media, non solo al traguardo

Studi anche nei ritagli di tempo — in pausa pranzo, in treno, la sera — senza dover bloccare serate intere.

Il metodo ProfessionAI
Il programma

11 corsi per diventare un Data Engineer completo

Progetta e costruisci infrastrutture dati scalabili: ETL, data warehouse, data lake e architetture cloud-native per gestire petabyte di dati.

01

Programmazione con Python

Fondamenti di Python per il Data Engineering: variabili, strutture dati, funzioni, OOP e gestione dei file.

02

Strumenti per l'elaborazione dei dati con Python

Librerie essenziali per l'analisi dati: NumPy per il calcolo numerico, Pandas per la manipolazione e Matplotlib per la visualizzazione.

03

SQL per l'Elaborazione dei Dati

Query relazionali, join avanzati, window functions e ottimizzazione su database SQL per l'analisi e la gestione dei dati aziendali.

04

NoSQL per l'Elaborazione dei Dati

Architetture NoSQL con MongoDB e Redis: modellazione a documenti, aggregazioni e gestione di dati non strutturati.

05

Scraping di siti web con Python

Tecniche di web scraping con BeautifulSoup e Scrapy per l'acquisizione automatica di dati da fonti web.

06

Data Preprocessing e Feature Engineering

Pulizia, trasformazione e arricchimento dei dati grezzi: gestione dei valori mancanti, encoding, normalizzazione e selezione delle feature.

07

Fondamenti di Machine Learning

Algoritmi supervisionati e non supervisionati con scikit-learn: regressione, classificazione, clustering e valutazione dei modelli.

08

Tecnologie e Principi per i Big Data

Architetture Big Data con Apache Spark e Kafka: elaborazione distribuita, streaming real-time e gestione di dataset di grandi dimensioni.

09

Data Engineering in Cloud con AWS

Pipeline dati su Amazon Web Services: S3, Glue, Redshift, Lambda e architetture serverless per il Data Engineering cloud-native.

10

Data Engineering in Cloud con Azure Data Factory

Orchestrazione di pipeline dati su Microsoft Azure: Data Factory, Synapse Analytics e integrazione con l'ecosistema Microsoft.

11

Data Management e Security con Snowflake

Gestione, governance e sicurezza dei dati con Snowflake: architettura cloud-native, controllo degli accessi e data sharing.

I docenti

Impari da chi il lavoro lo fa davvero

Il corpo docente è composto da professionisti esperti attivi nel mercato, manager e specialist che ogni giorno risolvono problemi reali in azienda.

Rosaria Silipo, PhD

Rosaria Silipo, PhD

Head of Education @ ProfessionAI

Insegna: Referente scientifica

Gianluca Malato

Gianluca Malato

Senior Data Scientist @ ProfessionAI

Insegna: Python e Data Analysis

Mirco Miglietta

Mirco Miglietta

Senior Analytics Engineer @ Dedagroup

Insegna: SQL e Analytics

Federico Ciampi

Federico Ciampi

Senior Data Scientist @ Poste Italiane

Insegna: Machine Learning

Claudio Masolo

Claudio Masolo

Senior DevOps Engineer @ Nearform

Insegna: Cloud e DevOps

Matteo Perico

Matteo Perico

Product Manager @ HYPE

Insegna: Data Management

Riccardo Gobbo

Riccardo Gobbo

Data Scientist @ Blue BI

Insegna: Sviluppo applicazioni dati

Francesco Di Francesco

Francesco Di Francesco

Product Analyst @ Immobiliare

Insegna: Data Visualization

Enrico D'Urso

Enrico D'Urso

Senior ML Engineer @ Luxottica

Insegna: Big Data e Spark

Giuseppe Gullo

Giuseppe Gullo

CEO @ ProfessionAI

Insegna: Coding

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Scarica la brochure completa con il team, il programma dettagliato e molto altro.

Portfolio

Non esci con la teoria. Esci con il lavoro da mostrare.

Ogni corso si chiude con un project work su un caso reale di business. Al termine hai 11 project work nel tuo portfolio — lavoro concreto che un recruiter può guardare e valutare.

Analisi dell'andamento degli indici azionari S&P 500 ed EURO STOXX

Analisi dell'andamento degli indici azionari S&P 500 ed EURO STOXX

Problema: Utilizzi Pandas e Matplotlib per analizzare le serie storiche dei principali indici azionari globali, costruendo dashboard interattive e report automatizzati per un team di analisti finanziari.

Nel portfolio dimostra

PythonPandasanalisi serie storichevisualizzazione datifinance
Previsione della progressione del diabete in pazienti a rischio

Previsione della progressione del diabete in pazienti a rischio

Problema: Costruisci un modello predittivo con scikit-learn per stimare la progressione del diabete in pazienti a rischio, applicando tecniche di preprocessing, feature engineering e valutazione dei modelli su dati clinici reali.

Nel portfolio dimostra

Pythonscikit-learnMachine Learningfeature engineeringhealthcare data
Una Pipeline AWS E2E per Analizzare Bitcoin e Monero

Una Pipeline AWS E2E per Analizzare Bitcoin e Monero

Problema: Progetti e implementi una pipeline end-to-end su Amazon Web Services per raccogliere, trasformare e analizzare i dati di transazione di criptovalute in tempo reale.

Nel portfolio dimostra

AWSData Engineering cloudpipeline ETLS3Redshiftanalisi crypto
Pre-processing di un dataset di rilevazione del tumore al seno

Pre-processing di un dataset di rilevazione del tumore al seno

Problema: Applichi tecniche avanzate di data preprocessing e feature engineering su un dataset clinico per la rilevazione del tumore al seno, preparando i dati per l'addestramento di modelli di Machine Learning ad alta accuratezza.

Nel portfolio dimostra

PythonPandasdata preprocessingfeature engineeringhealthcare datascikit-learn
Gestione dei dati dei pazienti di un ospedale

Gestione dei dati dei pazienti di un ospedale

Problema: Implementi un sistema di gestione e sicurezza dei dati sanitari su Snowflake, con controllo degli accessi role-based, data masking e audit trail per la compliance normativa.

Nel portfolio dimostra

Snowflakedata governancesicurezza datiRBACcompliancehealthcare data

+6

altri project work

Scopri tutti i project work nella brochure completa del master.

Live settimanali

Master Lecture — Live settimanali con ospiti di eccezione

Eventi esclusivi con leader del settore, dalle big tech alla ricerca accademica: l'occasione per imparare da chi sta costruendo l'AI oggi e per entrare in un network di professionisti, ospiti e coach che ti accompagna anche oltre il percorso.

Alcune delle ultime Master Lecture

Certificazione ProfessionAI ICEP

Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea

Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP), il massimo riconoscimento in ambito extra-universitario.

  • Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'ICEP, riconosciuta dalle aziende europee.

  • Validità Europea: Titolo valido in tutta l'UE grazie allo standard internazionale ICEP.

  • Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) per l'aggiornamento professionale.

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Testimonianze

Cosa dicono i nostri studenti

Oltre 50.000 professionisti hanno gia scelto Profession.ai per la loro formazione in Data & AI.

Video Testimonianze

Thomas

AI Engineer

Mattia

Data Scientist

Valeria

Marketing Analyst

Andrea

AI Engineer

Martina

Finance Analyst

Flavio

Data Scientist

Marcello

Marketing Analyst

Thomas

AI Engineer

Mattia

Data Scientist

Valeria

Marketing Analyst

Andrea

AI Engineer

Martina

Finance Analyst

Flavio

Data Scientist

Marcello

Marketing Analyst

Recensioni

"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."

Marcello Benedetti

Marcello Benedetti

Marketing Analyst

"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."

Serena Santangelo

Serena Santangelo

Data Analyst

"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."

Martina Decina

Martina Decina

Finance Analyst

"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"

Paolo Minniti

Paolo Minniti

AI Engineer

"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."

Antonio Spagnuolo

Antonio Spagnuolo

Data Scientist

"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."

Valeria Raele

Valeria Raele

Marketing Analyst

"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."

Marcello Benedetti

Marcello Benedetti

Marketing Analyst

"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."

Serena Santangelo

Serena Santangelo

Data Analyst

"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."

Martina Decina

Martina Decina

Finance Analyst

"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"

Paolo Minniti

Paolo Minniti

AI Engineer

"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."

Antonio Spagnuolo

Antonio Spagnuolo

Data Scientist

"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."

Valeria Raele

Valeria Raele

Marketing Analyst

Career Service

Non ti lasciamo da solo al traguardo

Step 1

Revisione CV personalizzata

Sessioni 1-to-1 con Career Advisor per costruire un CV che superi i filtri ATS e catturi l'attenzione dei recruiter nel settore Data & AI.

Step 2

Ottimizzazione profilo LinkedIn

Il tuo profilo diventa una vetrina che attira opportunita invece di inseguirle. Ti mostriamo come i recruiter tech cercano i candidati.

Step 3

Preparazione ai colloqui tecnici

Simulazioni di colloqui reali su casi di analytics e data, con feedback strutturato su dove migliorare prima di affrontare le aziende.

Step 4

Network aziendale

Accesso a opportunita dal nostro network di aziende partner che cercano attivamente profili formati da ProfessionAI.

Welfare aziendale

Usa il tuo welfare per formarti

Puoi pagare il master interamente con il credito welfare della tua azienda. Accettiamo i principali provider italiani.

Edenred
Coverflex
DoubleYou
Jointly
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Contattaci e verifichiamo insieme la tua copertura welfare.

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Accesso 12 mesi

1890

Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili

  • Accesso completo al Master per 12 mesi
  • Coach 7/7 incluso
  • Certificazione ICEP EU
  • Career Service completo
  • Welfare aziendale accettato
Più scelto

Accesso a vita

€2.890

Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili

  • Accesso a vita al Master e agli aggiornamenti
  • Nuovi moduli inclusi per sempre
  • Coach 7/7 incluso
  • Certificazione ICEP EU
  • Career Service completo
  • Welfare aziendale accettato
Perche noi

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Dal 2017

prima AI Academy in Italia

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studenti e professionisti formati

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valutazione media

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docenti esperti

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