Diventa oggi Data Scientist
Padroneggia Python, Machine Learning e Deep Learning. Costruisci modelli predittivi e trasforma i dati in decisioni strategiche per il business.
Questo master è pensato per te se...
Vuoi un ruolo tecnico ad alto valore
Non ti basta saper leggere i dati: vuoi costruire modelli predittivi, allenare algoritmi di machine learning e accedere a ruoli che oggi sono tra i più richiesti e meglio pagati del mercato tech italiano ed europeo.
Hai attitudine analitica, anche se vieni da un altro settore
Non servono titoli specifici in informatica o statistica. Servono curiosità, ragionamento logico-matematico e voglia di studiare seriamente. Se hai una laurea STEM o un background tecnico anche non recente, sei nel posto giusto.
Vuoi competenze vere, non un'infarinatura
Hai già provato corsi brevi o tutorial e ti sei accorto che restano in superficie. Qui costruisci competenze solide su coding, machine learning, deep learning e big data, con un percorso strutturato che ti porta dal fondamento al modello in produzione.
Cerchi progetti reali, non esercizi da manuale
Vuoi un portfolio con casi d'uso aziendali veri, docenti che lavorano ogni giorno su questi problemi e un career service che ti accompagna fino al colloquio tecnico. Non un attestato in più sul CV, ma una transizione professionale concreta.
Un metodo progettato per portarti oltre la media, non solo al traguardo
Studi anche nei ritagli di tempo — in pausa pranzo, in treno, la sera — senza dover bloccare serate intere.
11 corsi per diventare un Data Scientist completo
Diventa un Data Scientist completo: dall'analisi esplorativa al machine learning, dal deep learning al deploy di modelli in produzione.
Programmazione con Python
Dalle basi della sintassi alla programmazione orientata agli oggetti, impari a sviluppare software complessi e ad automatizzare procedure con il linguaggio più diffuso in ambito AI.
Principi di Statistica Descrittiva con R
Esplori i dati con R e ggplot2: indici di posizione, variabilità e forma, distribuzioni e visualizzazioni statistiche per l'analisi esplorativa.
Principi di Statistica Inferenziale con R
Impari campionamento, verifica delle ipotesi, correlazione e regressione lineare per fare previsioni basate sui dati con rigore scientifico.
Fondamenti di Machine Learning
Prepari i dati, costruisci modelli di regressione, classificazione e clustering con Python e scikit-learn, valutandoli con le metriche appropriate.
Machine Learning: Modelli e Algoritmi
Vai oltre le basi con Naive Bayes, SVM, Decision Tree, Random Forest, K-NN e Neural Networks, imparando a scegliere il modello giusto per ogni problema.
Machine Learning: Tecniche Avanzate
AutoML con FLAML, MLOps, time series con Facebook Prophet, PCA, LDA, Computer Vision con OpenCV e sistemi di raccomandazione.
Deep Learning e Reti Neurali Artificiali
Costruisci reti neurali profonde con TensorFlow: architetture CNN per computer vision, RNN per NLP e addestramento su GPU e cloud.
Natural Language Processing
Preprocessing testuale, codifica del testo, classificazione, sentiment analysis, topic modelling, NER e word embedding con Word2Vec.
SQL per la Data Science
Query complesse su MySQL e MariaDB: aggregazioni, join, manipolazione delle strutture dati e accenni a NoSQL per analisi su database reali.
Tecnologie e Principi per i Big Data
Apache Spark, AWS, Databricks, pipeline ETL, Machine Learning su Big Data con Spark MLlib e analisi in real time con Spark Streaming.
Tecniche di Data Visualization
Crei visualizzazioni efficaci e storytelling con Tableau, applicando i principi delle neuroscienze visive e dell'etica nella comunicazione dei dati.
Impari da chi il lavoro lo fa davvero
Il corpo docente è composto da professionisti esperti attivi nel mercato, manager e specialist che ogni giorno risolvono problemi reali in azienda.
Rosaria Silipo, PhD
Head of Education @ ProfessionAI
Insegna: Referente scientifica
Luigi Lomasto, PhD
AI Researcher @ Università di Salerno
Insegna: Natural Language Processing
Alan Perotti, PhD
Senior AI Researcher @ CENTAI
Insegna: Deep Learning e Reti Neurali Artificiali
Gianluca Malato
Senior Data Scientist @ ProfessionAI
Insegna: SQL e Big Data
Mirco Miglietta
Senior Analytics Engineer @ REVO Insurance
Insegna: SQL
Giuseppe Dejan Lucido
Chief Data Scientist @ Audacia Innovation
Insegna: Statistica descrittiva e inferenziale con R
Francesco Di Francesco
Product Analyst @ Immobiliare
Insegna: Dataviz e Tableau
Claudio Masolo
Data Engineer @ Nearform
Insegna: Big Data
Fabrizio Bonavita
NLP Engineer @ UniCredit
Insegna: Deep Learning e NLP
Giuseppe Gullo
CEO @ ProfessionAI
Insegna: Coding
Vuoi conoscere tutti i docenti?
Scarica la brochure completa con il team, il programma dettagliato e molto altro.
Non esci con la teoria. Esci con il lavoro da mostrare.
Ogni corso si chiude con un project work su un caso reale di business. Al termine hai 11 project work nel tuo portfolio — lavoro concreto che un recruiter può guardare e valutare.
Cross-selling per agenzie assicurative
Problema: Sviluppi un modello ML supervisionato che identifica i clienti propensi all'acquisto di polizze aggiuntive, supportando azioni di cross-selling mirate.
Nel portfolio dimostra
Credit scoring per carte di credito
Problema: Implementi un sistema di credit scoring con Random Forest e SVM per valutare la probabilità di default di un richiedente carta di credito.
Nel portfolio dimostra
Filtro anti-hater per social network
Problema: Costruisci una rete neurale profonda con TensorFlow per riconoscere e bloccare commenti d'odio, applicando architetture RNN e word embedding.
Nel portfolio dimostra
Face Detection per fotocamere digitali
Problema: Realizzi un sistema di rilevamento dei volti in tempo reale con OpenCV e tecniche di Computer Vision, da integrare in una fotocamera digitale.
Nel portfolio dimostra
Sentiment analysis in real time su Twitter
Problema: Usi Spark Streaming per analizzare in tempo reale milioni di tweet e monitorare il sentiment degli utenti durante una campagna elettorale.
Nel portfolio dimostra
+6
altri project work
Scopri tutti i project work nella brochure completa del master.
Master Lecture — Live settimanali con ospiti di eccezione
Eventi esclusivi con leader del settore, dalle big tech alla ricerca accademica: l'occasione per imparare da chi sta costruendo l'AI oggi e per entrare in un network di professionisti, ospiti e coach che ti accompagna anche oltre il percorso.
Alcune delle ultime Master Lecture
Ottieni una certificazione valida in tutta l'Unione Europea
Le nostre certificazioni sono rilasciate dall'Istituto di Certificazione Europea del Personale (ICEP), il massimo riconoscimento in ambito extra-universitario.
Riconoscimento Formale: Certificazione accreditata dall'ICEP, riconosciuta dalle aziende europee.
Validità Europea: Titolo valido in tutta l'UE grazie allo standard internazionale ICEP.
Crediti Formativi: Il percorso rilascia crediti formativi (CF) per l'aggiornamento professionale.
Cosa dicono i nostri studenti
Oltre 50.000 professionisti hanno gia scelto Profession.ai per la loro formazione in Data & AI.
Video Testimonianze
Thomas
AI Engineer
Mattia
Data Scientist
Valeria
Marketing Analyst
Andrea
AI Engineer
Martina
Finance Analyst
Flavio
Data Scientist
Marcello
Marketing Analyst
Thomas
AI Engineer
Mattia
Data Scientist
Valeria
Marketing Analyst
Andrea
AI Engineer
Martina
Finance Analyst
Flavio
Data Scientist
Marcello
Marketing Analyst
Recensioni
"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."
Marcello Benedetti
Marketing Analyst
"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."
Serena Santangelo
Data Analyst
"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."
Martina Decina
Finance Analyst
"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"
Paolo Minniti
AI Engineer
"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."
Antonio Spagnuolo
Data Scientist
"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."
Valeria Raele
Marketing Analyst
"Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato."
Marcello Benedetti
Marketing Analyst
"Ho scelto ProfessionAI per la possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo, il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach e la suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un project work per ogni corso che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale."
Serena Santangelo
Data Analyst
"Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera."
Martina Decina
Finance Analyst
"Il percorso è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!"
Paolo Minniti
AI Engineer
"Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica."
Antonio Spagnuolo
Data Scientist
"Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie."
Valeria Raele
Marketing Analyst
Non ti lasciamo da solo al traguardo
Step 1
Revisione CV personalizzata
Sessioni 1-to-1 con Career Advisor per costruire un CV che superi i filtri ATS e catturi l'attenzione dei recruiter nel settore Data & AI.
Step 2
Ottimizzazione profilo LinkedIn
Il tuo profilo diventa una vetrina che attira opportunita invece di inseguirle. Ti mostriamo come i recruiter tech cercano i candidati.
Step 3
Preparazione ai colloqui tecnici
Simulazioni di colloqui reali su casi di analytics e data, con feedback strutturato su dove migliorare prima di affrontare le aziende.
Step 4
Network aziendale
Accesso a opportunita dal nostro network di aziende partner che cercano attivamente profili formati da ProfessionAI.
Usa il tuo welfare per formarti
Puoi pagare il master interamente con il credito welfare della tua azienda. Accettiamo i principali provider italiani.
Il tuo provider non è in lista?
Contattaci e verifichiamo insieme la tua copertura welfare.
Inizia oggi la carriera che vuoi davvero
Scegli la modalita di pagamento piu adatta a te. Tutte le opzioni includono accesso completo al master.
Accesso 12 mesi
€1890
Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili
- Accesso completo al Master per 12 mesi
- Coach 7/7 incluso
- Certificazione ICEP EU
- Career Service completo
- Welfare aziendale accettato
Accesso a vita
€2.890
Opzioni di finanziamento e welfare aziendale disponibili
- Accesso a vita al Master e agli aggiornamenti
- Nuovi moduli inclusi per sempre
- Coach 7/7 incluso
- Certificazione ICEP EU
- Career Service completo
- Welfare aziendale accettato
La scuola di Data & AI scelta da oltre 50.000 professionisti
Dal 2017
prima AI Academy in Italia
50.000+
studenti e professionisti formati
650k+
ore di formazione erogate
4.9/5
valutazione media
65+
docenti esperti
400k
domande gestite da ProfAI
Le domande che si fanno tutti prima di iscriversi
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