Competenze specifiche, risultati rapidi
Percorsi intensivi da 2 a 4 mesi su tecnologie specifiche di Data Science e AI. Ideali per professionisti che vogliono aggiornarsi o approfondire un dominio preciso.
Il formato che fa la differenza
2-4 mesi
Percorsi intensivi su competenze specifiche, con lezioni serali per lavoratori
Classi piccole
Massimo 20 partecipanti per garantire attenzione personalizzata da ogni docente
4 CFU riconosciuti
Ogni corso vale 4 Crediti Formativi Universitari riconosciuti
Docenti esperti
Professionisti attivi in azienda con anni di esperienza pratica nel settore
Progetto finale
Ogni corso si conclude con un progetto pratico da aggiungere al portfolio
Certificato incluso
Attestato di completamento rilasciato al superamento della valutazione finale
Tutti i corsi disponibili
7 percorsi su temi chiave di Data Science e Intelligenza Artificiale, dai fondamenti alle specializzazioni avanzate.
Analisi Dati con Excel
Impara ad analizzare dati con Excel: pivot, funzioni avanzate, dashboard e automazioni VBA. Il punto di partenza ideale per chiunque voglia lavorare con i dati.
Argomenti principali
- Funzioni avanzate e formule complesse
- Tabelle pivot e Power Query
- Dashboard interattive e visualizzazioni
- Automazioni con VBA e macro
- Analisi statistica di base
Ideale per: Chiunque lavori con fogli di calcolo e voglia padroneggiare Excel per l'analisi professionale.
Generative AI
Padroneggia LLM, prompt engineering e sviluppo di applicazioni basate su AI generativa. Impara a integrare l'AI nei tuoi prodotti e processi.
Argomenti principali
- Fondamenti dei Large Language Models
- Prompt engineering avanzato
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Sviluppo di applicazioni AI con LangChain
- Fine-tuning e personalizzazione dei modelli
Ideale per: Sviluppatori e professionisti che vogliono integrare l'AI generativa nei propri prodotti.
Machine Learning
Dai fondamenti agli algoritmi avanzati: regressione, classificazione, clustering e deep learning. Il percorso completo per diventare un praticante del ML.
Argomenti principali
- Algoritmi di regressione e classificazione
- Unsupervised learning e clustering
- Reti neurali e deep learning con PyTorch
- Feature engineering e selezione delle variabili
- Valutazione dei modelli e hyperparameter tuning
Ideale per: Analisti e data scientist che vogliono padroneggiare le tecniche di machine learning.
Agentic AI
Costruisci agenti AI autonomi capaci di ragionare, pianificare ed eseguire task complessi. Dall'architettura degli agenti alla produzione.
Argomenti principali
- Architettura degli agenti AI e ReAct framework
- Tool use e function calling con LLM
- Sistemi multi-agente e orchestrazione
- Memory management e persistenza del contesto
- Deploy di agenti in ambienti produttivi
Ideale per: Sviluppatori AI che vogliono costruire sistemi agentici autonomi e complessi.
Computer Vision
Object detection, segmentazione, riconoscimento facciale e applicazioni industriali della CV. Padroneggia le tecniche di visione artificiale piu richieste.
Argomenti principali
- CNN e architetture per la visione artificiale
- Object detection con YOLO e Detectron2
- Segmentazione semantica e di istanza
- Transfer learning e modelli pre-addestrati
- Applicazioni industriali e deployment
Ideale per: Data scientist e ML engineer che vogliono specializzarsi in computer vision.
Natural Language Processing
Text mining, sentiment analysis, chatbot e tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio. Dal preprocessing al deploy di modelli NLP.
Argomenti principali
- Text preprocessing e feature extraction
- Modelli Transformer e BERT
- Sentiment analysis e classificazione di testi
- Named entity recognition e information extraction
- Sviluppo di chatbot e sistemi conversazionali
Ideale per: ML engineer e ricercatori interessati all'elaborazione del linguaggio naturale.
Big Data Engineering
Architetture distribuite, Spark, Kafka, data pipeline e infrastrutture cloud per big data. Diventa il riferimento tecnico per i dati in scala.
Argomenti principali
- Architetture Hadoop e ecosistema Spark
- Streaming con Apache Kafka
- Data pipeline con Apache Airflow
- Cloud data platforms (AWS, GCP, Azure)
- Data lakehouse e architettura Lambda/Kappa
Ideale per: Ingegneri e sviluppatori che vogliono specializzarsi in infrastrutture dati enterprise.
Non sai quale corso scegliere?
I nostri corsi di alta formazione sono ideali per approfondire un ambito specifico. Se hai bisogno di una formazione piu ampia e strutturata, considera un Master Professionale.
Corsi di Alta Formazione
2-4 mesi su una competenza specifica
- Formazione mirata su un tema
- Adatto a chi ha gia una base
- Flessibile e compatibile col lavoro
- 4 CFU riconosciuti
Master Professionali
6-9 mesi per una figura professionale completa
- Formazione a 360° su un ruolo
- Include career coaching e placement
- Progetti su casi reali aziendali
- EQF 6 - livello universitario